Пошуковий запит: (<.>A=Нечаусов А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
|
1. |
Нечаусов А. С. Аэрокосмический мониторинг последствий природных явлений с использованием каталогизированного хранилища данных в структуре геопортала [Електронний ресурс] / А. С. Нечаусов, О. О. Замирец // Технология приборостроения. - 2014. - № 1. - С. 28-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tp_2014_1_9
|
2. |
Нечаусов А. С. Оценка степени риска возникновения ситуации экологической нестабильности с учетом приемлемых и неприемлемых экологических факторов [Електронний ресурс] / А. С. Нечаусов // Технология приборостроения. - 2014. - № 3. - С. 43-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tp_2014_3_13
|
3. |
Нечаусов А. С. Методика создания мозаики изображений на основе данных беспилотного летательного аппарата [Електронний ресурс] / А. С. Нечаусов, О. О. Замирец // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 8. - С. 51-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_8_12 Предложена методика создания мозаики серии снимков на основе геометрического трансформирования изображений. Методика адаптирована для данных, полученных с беспилотного летательного аппарата. Представлена структурная схема процесса координатной привязки и геометрического трансформирования снимков. В качестве метода геометрического преобразования изображений использован метод билинейной интерполяции, метод привязки по опорным точкам - полиномиальное преобразование первого порядка. Для дальнейшего применения полученных данных в области геоинформационных систем предложен сценарий картографической привязки мозаики изображений на местности.
|
4. |
Васильева И. К. Метод моделирования нестационарных полей концентраций атмосферных примесей [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, А. С. Нечаусов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 1. - С. 10–18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_1_4 Рассмотрены методы расчета концентраций загрязняющих веществ в атмосфере. Предложена вероятностная модель на основе нормального распределения и SL-распределения Джонсона, позволяющая учитывать нестационарный характер факторов, формирующих поля концентраций. Разработанная модель учитывает пространственную локализацию источников загрязнения, атрибуты источников, характеризующие физические условия поступления загрязняющих веществ в атмосферу, скорость и направление ветра, атмосферную диффузию и время эмиссии. Представлены результаты моделирования полей концентраций атмосферных примесей для непрерывно и периодически функционирующего точечного источника загрязнений при нестабильных метеорологических условиях.
|
5. |
Васильева И. К. Структура системы экологического мониторинга на основе вероятностной модели локального загрязнения атмосферы [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, А. С. Нечаусов // Системи обробки інформації. - 2016. - Вип. 1. - С. 176-182. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_1_39 Рассмотрен подход к созданию автоматизированной геоинформационной системы, обеспечивающей мониторинг фактического состояния загрязнения атмосферного воздуха, прогноз уровня концентрации загрязняющих веществ и разработку рекомендаций для улучшения экологической обстановки. Предложена многокомпонентная вероятностная модель для расчета концентрации загрязняющих веществ в атмосфере на основе нормального распределения и SL-распределения Джонсона. Приведена методика оценки параметров модели, позволяющая получить зависимости оцениваемых параметров от входных переменных, существенно влияющих на характер рассеивания примеси в атмосфере.
|
6. |
Андреев С. М. Алгоритм автоматизированного определения класса стабильности атмосферы для текущих метеоусловий [Електронний ресурс] / С. М. Андреев, А. С. Нечаусов // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2018. - Вип. 2. - С. 105-110. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2018_2_24 Рассмотрен программный блок определения класса стабильности атмосферы, разработанный в качестве одной из функциональных составляющих геоинформационной системы, обеспечивающей мониторинг фактического состояния загрязнения атмосферного воздуха. Предложена программная реализация одной из задач снабжения существующих математических моделей для расчета концентрации загрязняющих веществ в атмосфере необходимыми метеорологическими данными с последующей их адаптацией в режиме реального времени. Предложен подход для сбора и хранения результатов работы программы на удаленных серверах в автоматическом режиме.
|
7. |
Андрєєв С. М. Застосування геоінформаційних технологій для побудови картографічних моделей небезпечних метеорологічних явищ [Електронний ресурс] / С. М. Андрєєв, С. І. Горелик, А. С. Нечаусов, Д. К. Саул-Гозе // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2022. - Вип. 1. - С. 4-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2022_1_3 Досліджено розроблення структури регіональної ГІС моніторингу небезпечних метеорологічних явищ та побудова картографічних моделей небезпечних метеорологічних явищ з використанням даних дистанційного зондування Землі та інших просторових і непросторових даних. Об'єктом дослідження є методи застосування геоінформаційних технологій для побудови картографічних моделей небезпечних метеорологічних явищ. Мета роботи - підвищення ефективності візуалізації даних небезпечних метеорологічних явищ для підтримки прийняття управлінських рішень з пом'якшення й нейтралізації наслідків несприятливих кліматичних умов і їх дії на суспільство. Висновки: проведено аналі з та визначена класифікація картографічних моделей небезпечних метеорологічних явищ. Розроблено структуру регіональної ГІС моніторингу небезпечних метеорологічних явищ. Розроблені картографічні моделі небезпечних метеорологічних явищ за даними ДЗЗ, які підвищують інформативність метеорологічних даних задля підтримки прийняття управлінських рішень щодо реагування на несприятливі кліматичні процеси та їх наслідки. Побудовані карти небезпечних метеорологічних явищ на прикладі урагану "Ірма" на основі даних ДЗЗ.
|
8. |
Калінін Є. І. Асимптотика системи оптимального управління з двома малими сингулярно-збурюючими параметрами [Електронний ресурс] / Є. І. Калінін, Д. О. Лисиця, А. С. Нечаусов, Г. Я. Криховецький // Сучасні інформаційні системи. - 2022. - Т. 6, № 1. - С. 37-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2022_6_1_8
|
9. |
Горелик С. І. Визначення геометричних характеристик вибухових вирв на землях сільськогосподарського призначення дистанційними методами [Електронний ресурс] / С. І. Горелик, А. С. Нечаусов, О. Є. Янкін // Землеустрій, кадастр і моніторинг земель. - 2022. - № 4. - С. 118-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zemleustriy_2022_4_15
|